پرتال جامع رشته مدیریت

نام محصول : پایان نامه ارشد مدیریت بازرگانی - طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی

امتیاز:
وضعیت: موجود
کالا موجود است و می توانید به قیمت درج شده خرید نمایید
فروشگاه: فروشگاه مدیریت هفت
قیمت: 300,000 ریال
همکار: جهت مشاهده قیمت همکاری ابتدا باید تقاضای همکاری دهید
نوع ارسال:
هزینه ارسال: 0


رشته مدیریت پایان نامه ارشد مدیریت پایان نامه های ارشد مدیریت مدیریت بازرگانی پایان نامه مدیریت بازرگانی

    نام محصول : پایان نامه ارشد مدیریت بازرگانی - طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی

    • فصل اول
    • كلیات تحقیق
    • مقدمه
    • بیان مسأله
    • سوال‌های تحقیق
    • اهمیت و ضرورت موضوع تحقیق
    • اهداف تحقیق
    • فرضیات تحقیق
    • فرضیات فرعی
    • چارچوب نظری تحقیق
    • متغیرهای پژوهشی
    • سابقه و ضرورت انجام تحقیق (پیشینه تحقیق)
    • كاربردهای تحقیق
    • نوع روش تحقیق
    • محدوده تحقیق
    • روش نمونه گیری و تعیین حجم نمونه
    • جامعه آماری
    • نمونه آماری
    • ابزار گردآوری اطلاعات
    • محدودیت‌ تحقیق
    • روش تجزیه و تحلیل اطلاعات
    • برخی تعاریف، مفاهیم و اصطلاحات
    • فصل دوم
    • ادبیات تحقیق
    • مقدمه
    • بخش اول
    • آشنایی با بانك سامان و انواع تسهیلات
    • آشنایی با بانك سامان
    • چارت خدمات بانك سامان
    • انواع سپرده‌های سرمایه گذاری
    • سپرده كوتاه مدت
    • سپرده كوتاه مدت ویژه
    • سپرده بلند مدت
    • سپرده اندوخته
    • سپرده ارزی
    • تسهیلات حقوقی
    • ابزارهای اعتباری
    • انواع ابزارهای اعتباری
    • ضوابط و معیارهای اساسی اعطای تسهیلات
    • قابلیت اعتماد و اطمینان
    • قابلیت و صلاحیت فنی
    • ظرفیت مالی و كشش اعتباری
    • وثیقه (تامین)
    • بخش دوم
    • مبانی نظری رتبه بندی اعتبار
    • مقدمه
    • مروری بر تاریخچه رتبه بندی اعتبار
    • رتبه بندی اعتبار
    • فرآیند تصمیم گیری اعطای تسهیلات
    • سیستم‌های رتبه بندی اعتبار
    • مدل‌های رتبه بندی اعتباری
    • مزایا و محدودیت‌های مدل رتبه بندی اعتبار
    • بخش سوم
    • مبانی نظری شبكه عصبی
    • مقدمه
    • هوش مصنوعی
    • مروری بر تاریخچه شبكه عصبی
    • شبكه‌های عصبی مصنوعی
    • اساس بیولوژیكی شبكه عصبی
    • مقایسه بین شبكه‌های عصبی مصنوعی و بیولوژیكی
    • مدل ریاضی نرون
    • ویژگی‌ها و خصوصیات شبكه‌های عصبی مصنوعی
    • قابلیت یادگیری
    • پردازش اطلاعات به صورت متنی
    • قابلیت تعمیم
    • پردازش موازی
    • مقاوم بودن
    • مشخصه‌های یك شبكه عصبی
    • مدل‌های محاسباتی
    • قواعد یاگیری
    • پارادایم‌های یادگیری
    • یادگیری با سرپرستی
    • یادگیری بدون سرپرستی
    • یادگیری زوجی
    • معماری شبكه
    • شبكه‌های پیشرو
    • پرسپترون یك لایه
    • پرسپترون چند لایه‌
    • شبكه های با تقارن شعاعی (RBF)
    • شبكه‌های بازگشتی
    • شبكه های رقابتی
    • شبكه‌های خودسازمان دهنده كوهونن
    • شبكه‌های هاپفیلد
    • عملكرد شبكه‌های عصبی مصنوعی
    • محدودیت‌های شبكه عصبی
    • كاربرد شبكه‌های عصبی در مدیریت
    • دسته بندی الگو
    • خوشه یابی
    • تخمین تابع
    • پیش بینی
    • بهینه سازی
    • حافظه انجمن
    • كنترل
    • شبیه سازی مالی
    • پیش بینی برآورد آتی
    • ارزشیابی
    • تصویب اعتبارات
    • نهادهای مالی
    • بخش چهارم
    • خلاصه مقاله ها
    • اطلاعات مدیریت
    • برنامه ریزی ریاضی و شبكه‌های عصبی
    • نتیجه گیری
    • بخش پنجم
    • نتیجه گیری
    • فصل سوم
    • روش شناسی تحقیق
    • مقدمه
    • روش تحقیق
    • جامعه آماری
    • نمونه آماری
    • فرضیات تحقیق
    • فرضیات فرعی
    • محدوده تحقیق ( مکانی ، زمانی ، موضوعی )
    • جمع آوری داده ها
    • نمونه و تعیین حجم نمونه
    • ابزار گردآوری داده ها
    • روش تجزیه و تحلیل اطلاعات
    • فرآیند تحقیق
    • مرحله بررسی اولیه
    • مطالعات نظری
    • طراحی مدل
    • آماده سازی داده ها
    • طراحی شبکه
    • نهایی کردن و آموزش مدل
    • تعریف و جمع آوری داده ها
    • از فرم درخواست تسهیلات
    • از پرونده های اعتباری
    • از فرم تنظیم قرارداد
    • بازرسی و پردازش مقدماتی داده ها
    • تقسیم داده ها به دو مجموعه
    • طراحی شبکه
    • انتخاب نوع مدل
    • تعداد عناصر پردازشگر
    • تعداد لایه های پنهان
    • تابع تبدیل
    • قوانین یادگیری
    • نهایی کردن و آموزش مدل
    • مدل نهایی تصمیم
    • آموزش مدل
    • آزمون مدل و تجزیه و تحلیل نتایج
    • فصل چهارم
    • یافته های تحقیق
    • مقدمه
    • آماده سازی داده های ورودی جهت رتبه سنجی مشتریان با کمک شبکه های عصبی
    • آماده سازی داده ها
    • معماری شبکه
    • فصل پنجم
    • نتیجه گیری و پیشنهادها
    • نتایج آزمون فرضیات
    • پیشنهادهای پژوهش
    • پیشنهادهای کاربردی در نظام بانکی
    • پیشنهادهای برای پژوهشهای آتی
    • پیوست
    • منابع

    مشخصات فنی محصول : پایان نامه ارشد مدیریت بازرگانی - طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی
    بررسی تخصصی محصول : پایان نامه ارشد مدیریت بازرگانی - طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی
    نظرات کاربران در مورد محصول : پایان نامه ارشد مدیریت بازرگانی - طراحی مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی

    نام کاربر:  
    امتیاز:
    توضیحات:  

    عبارت تصویر روبرو را وارد نمایید

     
    درج نظر  


    پیشنهاد ویژه